Custos Mucoris: Systemplattform zur automatischen Detektion von Schimmelbildung an Kulturgütern mittels künstlicher Intelligenz, hier: Training des neuronalen Netzes Teil 2
Teil 2: Training des neuronalen Netzes Von der Biologie zum Computer In diesem zweiten Teil übertragen wir die biologischen Abläufe auf den Computer. Die Netzhaut wird ersetzt durch eine Kamera mit z.B. 20 Megapixeln. Die Schichten der neuronalen Netze werden im Computer programmiert ebenso wie die Übergangswahrscheinlichkeiten der Synapsen. Das überwachte Lernen geschieht durch bekannte Bildeingaben mit Anlernen der einzelnen Begriffe: Übertragung des Blockschaltbildes für Neuronale Netze auf den Computer Die genannten Zahlen sind nur Anfangsbeispiele, die wirklichen Zahlen kommen später nach einer intensiven Trainingsphase. Aktuell sind dies 38.650.337 Parameter. Für die Bildverarbeitung werden neuronale Netze um eine weitere Eigenschaft, nämlich der Faltung ergänzt. Dabei wird das Eingangsbild stufenweise gefiltert und in seine Merkmale von einfach bis komplex zerlegt. Das nachgeschaltete neuronale Netz identifiziert dann aus den komplexen Merkmalen das Eingangsbild. Im nachfolgend
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